研究・制作業績システム - 北島　良三 | 東京工芸大学

（最終更新日 : 2025-06-20 11:26:07）

キタジマ　リョウゾウ KITAJIMA Ryozo
北島　良三

所属東京工芸大学工学部工学科　情報コース

職名准教授

学歴
2013/04～2017/03	東海大学大学院　総合理工学研究科　総合理工学研究科博士修了博士 (工学)
2006/04～2008/03	東海大学大学院　工学研究科　情報理工学専攻修士修了修士 (工学)
2002/04～2006/03	東海大学　文学部　広報メディア学科卒業学士 (文学)

職歴
2017/09/15 ～ 2019/09/30	成蹊大学理工学部　情報科学科助教
2019/10/01 ～ 2025/03/31	東京工芸大学工学部工学科　情報コース助教

現在の専門分野
人間情報学, 知能情報学

著書・論文歴
論文	商品説明文で表現されるクラフトビールの特徴感性工学 22 (4),184-190頁 (共著) 2024/12/31
論文	Accumulative Informa- tion Enhancement in the Self-Organizing Maps and Its Application to the Analysis of Mission Statements Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research 5 (3),161-176頁 (共著) 2015/04/01
論文	Neural Potential Learning for Tweets Classification and Interpretation,141-148頁 (共著) 2015/04/01
論文	Potential Information Maximization: Potentiality-Driven Information Maximization and Its Application to Tweets Classification and Interpretation The International Journal of Computer In- formation Systems and Industrial Management Applications 8,42-51頁 (共著) 2016/04/01
論文	入力ニューロンの潜在性に着目した小売店店舗の非継続来店顧客検知モデルの作成オペレーションズ・リサーチ 61 (2),88-96頁 (共著) 2016/04/01
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学会発表
2024/09/02	トランスポーラアーク出現に重要な役割を果たす太陽風パラメータの抽出 (第40回ファジィシステムシンポジウム)
2024/06/25	Dependence of Solar Wind Parameters on the Transpolar Arc Occurrence Revealed by Novel Neural Network (Potential Learning) (Asia Oceania Geosciences Society (AOGS))
2023/09/05	地磁気擾乱指数 (Kp = 2- ∼ 5+) と太陽風パラメータの関係性における重要パラメータの抽出 (第39回ファジィシステムシンポジウム)
2023/08/02	Revealing the relationship between transpolar arc occurrence and solar wind conditions using the novel neural network (Potential Learning): Initial Results (20th Asia Oceania Geosciences Society Annual Meeting)
2023/02/24	A Sentiment Analysis of Data on Outings from Mothers with Infants and Toddlers during the COVID-19 Pandemic (The 6th International Conference on Data Storage and Data Engineering (DSDE 2023))
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講師・講演
2022/06/11	AI(ニューラルネットワーク)を用いたデータマイニング

研究課題・受託研究・科研費
	企業発信文書から見た企業行動特性に関する研究個人研究
	消費者行動データの解析と行動特性の抽出に関する研究個人研究
	太陽風と地磁気擾乱の関係に関する研究個人研究

受賞学術賞
	最優秀賞(一般部門) (令和2年度データ解析コンペティション日本計算機統計学会スタディーグループにおける報告会)
2024/07/01	日本地球惑星科学連合 GeoSciAI2024, 最優秀賞(宇宙天気課題)
2021/02/01	日本計算機統計学会データ解析スタディグループ最優秀賞(一般部門) (データ解析コンペティション令和２年度日本計算機統計学会スタディーグループにおける報告会)
2020/02/01	日本計算機統計学会データ解析スタディグループ最優秀賞(一般部門) (データ解析コンペティション令和元年度日本計算機統計学会スタディーグループにおける報告会)
2019/02/01	日本計算機統計学会データ解析スタディグループ優秀賞 (データ解析コンペティション平成30年度日本計算機統計学会スタディーグループにおける報告会)
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社会における活動
2024/07/13	東京工芸大学・国士舘大学・茨城大学・金沢工業大学の教職協働チームが「ＧｅｏＳｃｉＡＩ２０２４」宇宙天気課題で最優秀賞を受賞
2022/06/11 ～ 2022/06/11	AI(ニューラルネットワーク)を用いたデータマイニング
2022/06/11	あつぎ協働大学

展覧会・演奏会・競技会等
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ホームページ
https://www.t-kougei.ac.jp/gakubu/engineering/staff/#kitazima

科研費研究者番号
50815545