研究・制作業績システム - 北島　良三

キタジマ　リョウゾウ KITAJIMA Ryozo
北島　良三

所属東京工芸大学工学部工学科　情報コース

職名准教授

学会発表
2024/09/02	トランスポーラアーク出現に重要な役割を果たす太陽風パラメータの抽出 (第40回ファジィシステムシンポジウム)
2024/06/25	Dependence of Solar Wind Parameters on the Transpolar Arc Occurrence Revealed by Novel Neural Network (Potential Learning) (Asia Oceania Geosciences Society (AOGS))
2023/09/05	地磁気擾乱指数 (Kp = 2- ∼ 5+) と太陽風パラメータの関係性における重要パラメータの抽出 (第39回ファジィシステムシンポジウム)
2023/08/02	Revealing the relationship between transpolar arc occurrence and solar wind conditions using the novel neural network (Potential Learning): Initial Results (20th Asia Oceania Geosciences Society Annual Meeting)
2023/02/24	A Sentiment Analysis of Data on Outings from Mothers with Infants and Toddlers during the COVID-19 Pandemic (The 6th International Conference on Data Storage and Data Engineering (DSDE 2023))
2022/10/20	Min-Max Cost and Information Control in Multi-Layered Neural Networks (Future Technologies Conference 2022 (FTC 2022))
2021/04/01	Forced Selective Information Reduction for Interpreting Multi- Layered Neural Networks (11th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI))
2020/10/10	債券市場における金融極性辞書の自動構築 (第25回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）)
2020/09/01	What Do Good Integrated Reports Tell Us?: An Empirical Study of Japanese Companies Using Text-Mining (2020 9th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI))
2020/04/01	Investigation of the Relation Between Magnetospheric Activity and Solar Wind Parameters Based on Potential Learning (日本地球惑星科学連合2020 大会)
2020/04/01	What Do Good Integrated Reports Tell Us?: An Empirical Study of Japanese Companies Using Text-Mining (9th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI))
2020/04/01	株式・債券・為替ごとの金融極性辞書の自動構築 (第24 回人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN))
2020/04/01	債券市場における金融極性辞書の自動構築 (第25 回人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN))
2020/04/01	新興市場を対象とした市況情報の抽出 (第24 回人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN))
2019/04/01	2016年度決算を対象とした社是と企業業績の関係(第一報) -東証二部上場製造業企業を対象とした解析- (2019 年度人工知能学会全国大会)
2019/04/01	A New Prediction Model for Solar Wind-Triggered Magnetospheric Disturbances Based on Potential Learning (Neural Network) (日本地球惑星科学連合2019 大会)
2019/04/01	Extraction of characteristic terms from patent documents for technical trend analysis (8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI))
2019/04/01	Relationship between management policies and profitability for Second Section-listed manufacturing companies of the Tokyo Stock Exchange (2016 results) (8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI))
2019/04/01	SNS ガイドラインの特徴抽出-国公立大学発行のガイドラインを用いた解析- (第35 回ファジィシステムシンポジウム)
2019/04/01	アナリストレポートと企業業績の関係解析(第一報) (第22 回人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN))
2019/04/01	視聴者行動特性を考慮した個人視聴率集計区分の提案 (日本計算機統計学会第33 回シンポジウム)
2019/04/01	判例テキストデータを用いた類似判例の自動抽出 (第 15 回テキストアナリティクス・シンポジウム/ 第114 回ドキュメントコミュニケーション研究発表会)
2018/04/01	意外性のある原因・結果表現の決算短信からの抽出 (2018年度人工知能学会全国大会)
2018/04/01	決算短信における業績要因・業績結果の因果関係の抽出 (第21回人工知能学会金融情報学研究会)
2018/04/01	地磁気擾乱を引き起こす太陽風パラメータの抽出:潜在学習による解析 (第34回ファジィシステムシンポジウム)
2018/04/01	適時開示情報の業績に対するリスク有無の自動判定 (第21回人工知能学会金融情報学研究会)
2018/04/01	有価証券報告書からの事業セグメントごとの業績要因・業績結果文の抽出 (第21回人工知能学会金融情報学研究会)
2018/04/01	有価証券報告書からの事業セグメントごとの業績要因文の抽出 (第13回テキストアナリティクス・シンポジウム/ 第110回ドキュメントコミュニケーション研究発表会)
2017/04/01	ニューラルネットワークによるSNSガイドラインの分類 (第33回ファジィシステムシンポジウム)
2017/04/01	ニューラルネットワークによる太陽風物理量を用いた地磁気擾乱指数の予測(第一報) (第33回ファジィシステムシンポジウム,)
2017/01/01	Examination of social media guidelines at universities in Japan using an artificial neural network (Proceedings of the International Conference on WWW/Internet 2017 and Applied Computing 2017)
2016/06/15	Neural potential learning for tweets classification and interpretation
2016/04/01	AI (ニューラルネットワーク) のPOS データへの応用と研究 (ドコモ・イノベーションビレッジマーケティング勉強会)
2016/04/01	Self- Organized Potential Competitive Learning to Improve Interpretation and Generalization in Neural Networks (The Eighth International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications)
2016/04/01	Simplifying potential learning by supposing maximum and minimum information for improved generalization and interpretation
2016/04/01	ニューラルネットワークを用いた板橋区行政サービスの解析 (第52 回消費者行動研究コンファレンス)
2016/04/01	過剰情報量獲得抑制法の自治体窓口業務改善への応用 (第32回ファジィシステムシンポジウム)
2016/04/01	社是に含まれる業績に影響を与える単語に関する研究-TF-IDFと共起語を切り口にした解析-” (第32回ファジィシステムシンポジウム)
2015/11/01	Neural Potential Learning for Tweets Classification and Interpretation (Proc. 7th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition)
2015/09/28	Selective potentiality maximization for input neuron selection in self-organizing maps
2015/04/01	Selective Potentiality Maximization for Input Neuron Selection in Self-Organizing Maps
2015/04/01	Som knowledge induced learning with maximum information principle to improve multi-layered neural networks
2015/04/01	ニューラルネットワークを用いたTweetデータの分類に関する研究 (2015年度人工知能学会全国大会)
2015/04/01	小売店顧客の継続来店予測モデル作成と継続来店顧客の行動分析-POSデータを入力とするニューラルネットワークを用いた予測モデル- (カンファレンス2015)
2015/04/01	大学生が履修科目を決定する際の行動に関する研究 (第50回消費者行動研究コンファレンス)
2015/04/01	東証1部上場の製造業企業の社是からの特徴抽出に関する研究 (第31回ファジィシステムシンポジウム)
2014/04/01	Company Policy Analysis By Information Theoretical Neural Networks (第40回ファジィ・ワークショップ)
2014/04/01	Gradual information maximization in information enhancement to extract important input neurons
2014/04/01	Gradual Information Maximization to Clarify the Importance of Company Creeds (Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems)
2014/04/01	社是と企業パフォーマンスの関係 (第30回ファジィシステムシンポジウム)
2008/04/01	An Information-Theoretic Approach to Feature Extraction in Competitive Learning (The 26th IASTED International Conference Artificial Intelligence and Applications)
2007/04/01	Forced information maximization to accelerate information-theoretic competitive learning
2007/04/01	Information-theoretic variable selection in neural networks
2007/04/01	Interpreting Cabinet Approval Ratings by Neural Networks (The 25th IASTED International Multi-Conference Artificial Intelligence and Applications)
2007/04/01	ニューラルネットワークを用いた広告売上高の変動予測 (第51 回知的制御研究会)
2006/04/01	Collective information-theoretic competitive learning: Emergency of improved performance by collectively treated neurons
2006/04/01	Inference of Cabinet Approval Ratings by Neural Networks (Joint 3rd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 7th International Symposium on advanced Intelligent Systems)